Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/7892
Title: Діалоговий потенціал комунікативної моделі «стимул-реакція»
Other Titles: The Dialogue Potential of the «Stimulus-Response» Communication Model
Authors: Бегаль, Олена Володимирівна
Begal, O. V.
Bibliographic description (Ukraine): Бегаль О. Діалоговий потенціал комунікативної моделі «стимул-реакція» / О. Бегаль // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Серія : Філологічні науки. Мовознавство. – Луцьк, 2014. – № 4. – С. 14–19.
Issue Date: 2014
Date of entry: 15-Feb-2016
Publisher: Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки
Keywords: комунікативна модель
communication model
«стимул-реакція»
«stimulus-response»
віртуальний співрозмовник
virtual interlocutor
Abstract: Статтю присвячено дослідженню потенціалу застосування комунікативної моделі «стимул-реакція» у розробці віртуальних співрозмовників, що можуть підтримати діалог з людиною. Розглянуто і охарактеризовано прикладні аспекти реалізації цієї моделі на основі аналізу діалогів із чат-ботом A.L.I.C.E., а також з’ясовано її сильні та слабкі сторони. Отримані результати стали підставою для формулювання способів оптимізації роботи автоматичної діалогової системи. This article is devoted to the «stimulus-response» communication model and its potential application in the development of virtual interlocutors which are able to maintain a dialogue with humans. A description is provided of the peculiarities of automatic dialogue systems which must be taken into account by users in the process of this communication. In this way a model can be developed for the communicative behaviour which human users must adopt in this context. In the article it is emphasized that the main purpose in creating a virtual interlocutor will have been achieved when the communicative behaviour of computer has been successfully modeled. The applied aspects involved in implementing the «stimulus-response» model are examined and characterized, based on the analysis of dialogues with the A.L.I.C.E. chat-bot. The results of the research suggest the ways of optimizing the functioning of automatic dialogue systems.
URI: http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/7892
Content type: Article
Appears in Collections:Серія "Філологічні науки. Мовознавство", 2014, № 4 (281)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5.pdf1,35 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.