Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/5135
Назва: Прогнозування інвестицій в освіту Росії на основі нечітких множин
Інші назви: Прогнозирование инвестиций в образование России на основании нечетких множеств
Prognostication of investments in education of Russia on the basis of fuzzy sets
Автори: Тоцька, Олеся Леонтіївна
Тоцкая, Олеся Леонтьевна
Totska, Olesia Leontiivna
Бібліографічний опис: Тоцька О. Л. Прогнозування інвестицій в освіту Росії на основі нечітких множин / О. Л. Тоцька // Вісн. Терноп. нац. екон. ун-ту. – 2012. – Вип. 1. – С. 45–52.
Дата публікації: 2012
Дата внесення: 6-тра-2015
Видавництво: Тернопільський національний економічний університет
Теми: інвестиції
инвестиции
investments
освіта
образование
education
прогнозування
прогнозирование
prognostication
нечіткі множини
нечеткие множества
fuzzy sets
оптимістична оцінка
оптимистичная оценка
optimistic estimation
песимістична оцінка
пессимистическая оценка
pessimistic estimation
Короткий огляд (реферат): Розроблені прогнози інвестицій в освіту Росії, в сонові яких покладено теорії нечітких множин. Для показників інвестування визначено нечіткі інтервали у вигляді трапецій. Оптимістичні і песимістичні оцінки інтервалів розраховані на основі розробленої автором методики. Разработаны прогнозы инвестиций в образование России, в основании которых положено теории нечетких множеств. Для показателей инвестирования определено нечеткие интервалы в виде трапеций. Оптимистичные и пессимистические оценки интервалов рассчитаны на основании разработанной автором методики. The predictions of investments in education of Russia with the help of the theory of fuzzy sets are developed in the article. Fuzzy sets as trapezoids are determined for the indexes of investing. The optimistic and pessimistic estimations of intervals are calculated on the basis of the method developed by the author.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/5135
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи (FEU)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
article_36.pdf239,22 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.