Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/29122
Title: ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)
Authors: Пугач, Сергій Олександрович
Кайдик, Олег Леонтійович
Терлецький, Тарас Володимирович
Угрин, Дмитро Ілліч
Вісин, Олена Олександрівна
Bibliographic description (Ukraine): Пугач С. О., Кайдик О. Л., Терлецький Т. В., Угрин Д. І., Вісин О. О. ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області). Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2025. № 60. С. 466–475. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-49
Journal/Collection: Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво
Issue: 60
Issue Date: 2025
Date of entry: 17-Nov-2025
Country (code): UA
DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-49
UDC: 004.9:528.88:614.84
Keywords: ГІС
ДЗЗ
пожежі
QGIS
нормалізований коефіцієнт вигоряння
Волинська область
Page range: 466–475
Abstract: Аналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.
URI: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/29122
References (Ukraine): Бабушка А., Бабій Л., Четверіков Б., Севрук А. Дослідження лісових пожеж за даними дистанційного зондування Землі (на прикладі Чорнобильської зони відчуження). Геодезія, картографія і аерофотознімання. 2021. Вип. 94. С. 35-43 https://doi.org/10.23939/istcgcap2021.94.035
Бандурка О. І., Свинчук О. В. Метод ідентифікації космічних знімків для прогнозування лісових пожеж. Системи управління, навігації та зв’язку. 2022. Т. 1, № 67. С. 13–18. URL: https://doi.org/10.26906/sunz.2022.1.013
Борисенко О. І., Мєшкова В. Л. Прогнозування поширення пожеж та осередків шкідливих комах у соснових лісах засобами ГІС. Монографія. Харків : Планета-Прінт, 2021. 148 с.
Зацерковний В., Савков П., Пампуха І., Васецька К. Застосування технологій ГІС та ДЗЗ в задачах моніторингу лісових пожеж. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово- спеціальні науки. 2020. № 2(44). С. 54–58. https://doi.org/10.17721/1728-2217.2020.44.54-58
Adab H., Kanniah K. D., Solaimani K. Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques. Natural hazards. 2013. No 65(3). P. 1723-1743. DOI 10.1007/s11069-012-0450-8
Biletska M., Babiichuk S., Tomchenko O., Davybida L., Kurach T., Shchehlov O. Assessing Tree Cover Based on Remote Sensing Data (Case Study Territory of Drevlians Nature Reserve in Zhytomyr Oblast). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15577839
Chuvieco E., Salas J. Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GIS. International Journal of Geographical Information Systems. 1996. Vol. 10(3). P. 333–345. https://doi.org/10.1080/02693799608902082
Copernicus Browser guide. European Space Agency. URL: https://www.esa.int/Education/Copernicus_Browser_guide
Copernicus Browser. URL: https://browser.dataspace.copernicus.eu/
EO Browser. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/
Fire Boundary Script. Sentinelhub. URL: https://custom-scripts.sentinel-hub.com/sentinel-2/fire_boundary/
Fire Information for Resource Management System. Wikipedia, the Free Encyclopedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Fire_Information_for_Resource_Management_System
FIRMS: Global Fire Map. FIRMS. URL: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map
Gonzales C. Scorched Earth: Using NASA Fire Data to Monitor War Zones. Bellingcat. URL: https://www.bellingcat.com/resources/2022/10/04/scorched-earth-using-nasa-fire-data-to-monitor-war-zones/
Google Earth Engine. URL: https://earthengine.google.com/
Jaiswal R. K., Mukherjee S., Raju K. D., Saxena R. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS. International journal of applied earth observation and geoinformation. 2002. Vol. 4(1). P. 1-10. https://doi.org/10.1016/S0303-2434(02)00006-5
Key C. H., Benson N. C. Landscape Assessment (LA). Sampling and Analysis Methods. U. S. Department of Agriculture. Forest Service. URL: https://www.fs.usda.gov/rm/pubs_series/rmrs/gtr/rmrs_gtr164/rmrs_gtr164_13_land_assess.pdf
Normalized Burn Ratio (NBR). Office for Outer Space Affairs. UN-SPIDER Knowledge Portal. URL: https://un- spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/in-detail/normalized-burn- ratio
Shchehlov O., Biletska M., Babiichuk S., Tomchenko O., Davybida L., Kurach T. Introduction to NASA FIRMS (Fire Information for Resource Management System). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15600456
Sivrikaya F., Saglam B., Akay A. E., Bozali N. Evaluation of Forest Fire Risk with GIS. Polish journal of environmental studies. 2014. Vol. 23. No 1. P. 187-194. URL: https://www.researchgate.net/publication/288597149_Evaluation_of_Forest_Fire_Risk_with_GIS
Supriadi A., Oswari T. Analysis of Geographical Information System (GIS) design application in the Fire Department of Depok City. Technium Social Sciences Journal. 2020. Vol. 8. P. 1–7. https://doi.org/10.47577/tssj.v8i1.181
Tutorials & Examples. FIRMS. URL: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/tutorials/
Content type: Article
Appears in Collections:Наукові роботи (FGEO)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
797-Текст статті-2481-1-10-20250919.pdf5,31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.