Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/29122
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПугач, Сергій Олександрович-
dc.contributor.authorКайдик, Олег Леонтійович-
dc.contributor.authorТерлецький, Тарас Володимирович-
dc.contributor.authorУгрин, Дмитро Ілліч-
dc.contributor.authorВісин, Олена Олександрівна-
dc.date.accessioned2025-11-17T10:41:34Z-
dc.date.available2025-11-17T10:41:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПугач С. О., Кайдик О. Л., Терлецький Т. В., Угрин Д. І., Вісин О. О. ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області). Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2025. № 60. С. 466–475. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-49uk_UK
dc.identifier.urihttps://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/29122-
dc.description.abstractАналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.uk_UK
dc.format.extent466–475-
dc.language.isoukuk_UK
dc.subjectГІСuk_UK
dc.subjectДЗЗuk_UK
dc.subjectпожежіuk_UK
dc.subjectQGISuk_UK
dc.subjectнормалізований коефіцієнт вигорянняuk_UK
dc.subjectВолинська областьuk_UK
dc.titleГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)uk_UK
dc.typeArticleuk_UK
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-49-
dc.citation.issue60-
dc.citation.journalTitleКомп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво-
dc.coverage.countryUAuk_UK
dc.relation.referencesБабушка А., Бабій Л., Четверіков Б., Севрук А. Дослідження лісових пожеж за даними дистанційного зондування Землі (на прикладі Чорнобильської зони відчуження). Геодезія, картографія і аерофотознімання. 2021. Вип. 94. С. 35-43 https://doi.org/10.23939/istcgcap2021.94.035uk_UK
dc.relation.referencesБандурка О. І., Свинчук О. В. Метод ідентифікації космічних знімків для прогнозування лісових пожеж. Системи управління, навігації та зв’язку. 2022. Т. 1, № 67. С. 13–18. URL: https://doi.org/10.26906/sunz.2022.1.013uk_UK
dc.relation.referencesБорисенко О. І., Мєшкова В. Л. Прогнозування поширення пожеж та осередків шкідливих комах у соснових лісах засобами ГІС. Монографія. Харків : Планета-Прінт, 2021. 148 с.uk_UK
dc.relation.referencesЗацерковний В., Савков П., Пампуха І., Васецька К. Застосування технологій ГІС та ДЗЗ в задачах моніторингу лісових пожеж. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово- спеціальні науки. 2020. № 2(44). С. 54–58. https://doi.org/10.17721/1728-2217.2020.44.54-58uk_UK
dc.relation.referencesAdab H., Kanniah K. D., Solaimani K. Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques. Natural hazards. 2013. No 65(3). P. 1723-1743. DOI 10.1007/s11069-012-0450-8uk_UK
dc.relation.referencesBiletska M., Babiichuk S., Tomchenko O., Davybida L., Kurach T., Shchehlov O. Assessing Tree Cover Based on Remote Sensing Data (Case Study Territory of Drevlians Nature Reserve in Zhytomyr Oblast). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15577839uk_UK
dc.relation.referencesChuvieco E., Salas J. Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GIS. International Journal of Geographical Information Systems. 1996. Vol. 10(3). P. 333–345. https://doi.org/10.1080/02693799608902082uk_UK
dc.relation.referencesCopernicus Browser guide. European Space Agency. URL: https://www.esa.int/Education/Copernicus_Browser_guideuk_UK
dc.relation.referencesCopernicus Browser. URL: https://browser.dataspace.copernicus.eu/uk_UK
dc.relation.referencesEO Browser. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/uk_UK
dc.relation.referencesFire Boundary Script. Sentinelhub. URL: https://custom-scripts.sentinel-hub.com/sentinel-2/fire_boundary/uk_UK
dc.relation.referencesFire Information for Resource Management System. Wikipedia, the Free Encyclopedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Fire_Information_for_Resource_Management_Systemuk_UK
dc.relation.referencesFIRMS: Global Fire Map. FIRMS. URL: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/mapuk_UK
dc.relation.referencesGonzales C. Scorched Earth: Using NASA Fire Data to Monitor War Zones. Bellingcat. URL: https://www.bellingcat.com/resources/2022/10/04/scorched-earth-using-nasa-fire-data-to-monitor-war-zones/uk_UK
dc.relation.referencesGoogle Earth Engine. URL: https://earthengine.google.com/uk_UK
dc.relation.referencesJaiswal R. K., Mukherjee S., Raju K. D., Saxena R. Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS. International journal of applied earth observation and geoinformation. 2002. Vol. 4(1). P. 1-10. https://doi.org/10.1016/S0303-2434(02)00006-5uk_UK
dc.relation.referencesKey C. H., Benson N. C. Landscape Assessment (LA). Sampling and Analysis Methods. U. S. Department of Agriculture. Forest Service. URL: https://www.fs.usda.gov/rm/pubs_series/rmrs/gtr/rmrs_gtr164/rmrs_gtr164_13_land_assess.pdfuk_UK
dc.relation.referencesNormalized Burn Ratio (NBR). Office for Outer Space Affairs. UN-SPIDER Knowledge Portal. URL: https://un- spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/in-detail/normalized-burn- ratiouk_UK
dc.relation.referencesShchehlov O., Biletska M., Babiichuk S., Tomchenko O., Davybida L., Kurach T. Introduction to NASA FIRMS (Fire Information for Resource Management System). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15600456uk_UK
dc.relation.referencesSivrikaya F., Saglam B., Akay A. E., Bozali N. Evaluation of Forest Fire Risk with GIS. Polish journal of environmental studies. 2014. Vol. 23. No 1. P. 187-194. URL: https://www.researchgate.net/publication/288597149_Evaluation_of_Forest_Fire_Risk_with_GISuk_UK
dc.relation.referencesSupriadi A., Oswari T. Analysis of Geographical Information System (GIS) design application in the Fire Department of Depok City. Technium Social Sciences Journal. 2020. Vol. 8. P. 1–7. https://doi.org/10.47577/tssj.v8i1.181uk_UK
dc.relation.referencesTutorials & Examples. FIRMS. URL: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/tutorials/uk_UK
dc.subject.udc004.9:528.88:614.84uk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи (FGEO)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
797-Текст статті-2481-1-10-20250919.pdf5,31 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.