Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319
Назва: Приховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHON
Автори: Приступа, Дмитро Володимирович
Приналежність: Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки
122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис: Приступа Д. В. Приховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHON: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Головін М. Б.; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2025. 44 с.
Дата публікації: 2025
Дата внесення: 21-лип-2025
Видавництво: Волинський національний університет імені Лесі Українки
Країна (код): UA
Науковий керівник: Головін, Микола Борисович
Теми: відео файл
Python
PVD
Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу приховування текстової інформації у відеофайлах за допомогою стеганографічного методу Pixel Value Differencing (PVD). Актуальність теми обумовлена зростанням потреб у захисті конфіденційної інформації в умовах відкритих цифрових мереж. У теоретичній частині роботи проаналізовано основні підходи до стеганографії, визначено її відмінності від криптографії, а також обґрунтовано вибір методу PVD як адаптивного й малопомітного способу вбудовування даних у цифрові зображення та відео. У практичній частині реалізовано програмну систему засобами мови Python, що дозволяє: вибирати відеофайли та відтворювати їх у графічному інтерфейсі; кодувати текстові повідомлення у відео методом PVD; витягувати приховані повідомлення; зберігати й завантажувати повідомлення у текстових файлах; вести облік операцій за допомогою локальної бази даних SQLite. Проведено тестування програмного забезпечення, яке підтвердило його функціональність та збереження візуальної якості відео після приховування повідомлень.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:FITM_KR (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Prystupa_2025.pdf695,39 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.