Please use this identifier to cite or link to this item:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319
Title: | Приховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHON |
Authors: | Приступа, Дмитро Володимирович |
Affiliation: | Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки 122 Комп’ютерні науки |
Bibliographic description (Ukraine): | Приступа Д. В. Приховування текстової інформації в медіа файлах методом PVD засобами мови PYTHON: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Головін М. Б.; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2025. 44 с. |
Issue Date: | 2025 |
Date of entry: | 21-Jul-2025 |
Publisher: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
Country (code): | UA |
Supervisor: | Головін, Микола Борисович |
Keywords: | відео файл Python PVD |
Abstract: | У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу приховування текстової інформації у відеофайлах за допомогою стеганографічного методу Pixel Value Differencing (PVD). Актуальність теми обумовлена зростанням потреб у захисті конфіденційної інформації в умовах відкритих цифрових мереж. У теоретичній частині роботи проаналізовано основні підходи до стеганографії, визначено її відмінності від криптографії, а також обґрунтовано вибір методу PVD як адаптивного й малопомітного способу вбудовування даних у цифрові зображення та відео. У практичній частині реалізовано програмну систему засобами мови Python, що дозволяє: вибирати відеофайли та відтворювати їх у графічному інтерфейсі; кодувати текстові повідомлення у відео методом PVD; витягувати приховані повідомлення; зберігати й завантажувати повідомлення у текстових файлах; вести облік операцій за допомогою локальної бази даних SQLite. Проведено тестування програмного забезпечення, яке підтвердило його функціональність та збереження візуальної якості відео після приховування повідомлень. |
URI: | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28319 |
Content type: | Bachelor Thesis |
Appears in Collections: | FITM_KR (2025) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Prystupa_2025.pdf | 695,39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.