Please use this identifier to cite or link to this item:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30051| Title: | Лісівничо-селекційна оцінка деревостану сосни звичайної Ківерцівського лісництва |
| Authors: | Береза, Олександр Мар’янович |
| Affiliation: | Кафедра лісового та садово-паркового господарства 205 Лісове господарство |
| Bibliographic description (Ukraine): | Береза О. М. Лісівничо-селекційна оцінка деревостану сосни звичайної Ківерцівського лісництва : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 205 Лісове господарство / наук. кер. В. П. Войтюк ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк, 2025. 46 с. |
| Issue Date: | 2025 |
| Date of entry: | 7-Jan-2026 |
| Publisher: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
| Country (code): | UA |
| Supervisor: | Войтюк, Василь Петрович |
| Keywords: | сосна звичайна лісівничо-селекційна оцінка плюсові дерева лісонасіннєва база насадження продуктивність |
| Abstract: | У роботі розглядаються результати лісівничо-селекційної оцінки деревостану сосни звичайної (Pinus sylvestris L.) з метою виділення перспективних деревостанів і плюсових дерев для подальшого відтворення цінного генофонду. Проаналізовано основні показники росту, продуктивності, якості стовбура, стану насаджень та їхньої стійкості до несприятливих факторів. Проведено порівняння фенотипічних особливостей дерев, визначено вплив лісорослинних умов на формування господарсько цінних ознак. За результатами оцінювання виділено краще за комплексом ознак насадження, придатне для створення постійних лісонасіннєвих ділянок і селекційного покращення породи. Отримані дані можуть бути використані в практиці лісового господарства для підвищення продуктивності та якості соснових лісів. Робота виконана на 46 сторінках друкованого тексту, містить 12 таблиць, проілюстрована 1 рисунком. Загальні висновки з проведених досліджень наведені в кінці роботи, перед списком використаної літератури (51 джерело). |
| URI: | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30051 |
| Content type: | Master Thesis |
| Appears in Collections: | FB_KR (2025) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bereza_2025.pdf | 1,18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.