Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28350
Назва: Використання технологій штучного інтелекту для розробки серсіву автоматизованого перекладу текстів
Автори: Андрущук, Павло Євгенович
Приналежність: Кафедра комп’ютерних наук та кібербезпеки
122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис: Андрущук П. Є. Використання технологій штучного інтелекту для розробки серсіву автоматизованого перекладу текстів  : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Т. О. Гришанович ; Волинський національний університет імені Лесі Українки. Луцьк , 2025. 44 с.
Дата публікації: 2025
Дата внесення: 30-лип-2025
Видавництво: Волинський національний університет імені Лесі Українки
Країна (код): UA
Науковий керівник: Гришанович, Тетяна Олександрівна
Теми: вебдодаток
переклад текстів
штучний інтелект
Django
React
Docker
REST API
OpenAI API
Genius API
Короткий огляд (реферат): Робота призначена розробці вебдодатку для перегляду та перекладу текстів пісень із використанням технологій штучного інтелекту як допоміжного засобу. Для цього, було розглянуто основні тенденції веброзробки, сучасні інструменти та проведено аналіз аналогічних програмних розробок, їхній функціонал та недоліки. Серверна частина реалізована за допомогою вебфреймворку для Python під назвою Django, що дозволяє створювати масштабовані, гнучкі бізнесрішення у короткі терміни, через наявність багатьох вбудованих рішень та функцій. Для створення інтерфейсу, клієнтської частини, використано JavaScript-бібліотеку React, яка затвердила себе як один з найкращих інструментів при розробці динамічних сторінок. Додаток покладається на Genius API для поповнення внутрішньої бази даних піснями й текстами, а також OpenAI API для взаємодії з моделями штучного інтелекту, їхнього використання та навчання. У результаті виконаної роботи було розроблено вебзастосунок, що дозволяє переглядати та створювати переклади текстів пісень, імпортувати оригінали текстів з стороннього сервісу та використовувати штучний інтелект як допоміжний засіб у перекладі. Важливою складовою була логіка навчання моделей ШІ на створених перекладах, збільшуючи його точність та розуміння контексту
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28350
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:FITM_KR (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Аndrushchuk_2025.pdf2,35 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.