Please use this identifier to cite or link to this item:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625| Title: | Дослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережі |
| Authors: | Веремко, Юрій Петрович Булатецька, Леся Віталіївна |
| Affiliation: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
| Bibliographic description (Ukraine): | Веремко Ю. П., Булатецька Л. В. Дослідження методів обробки та розпізнавання зображень у реальному часі за допомогою нейромережі. Математика. Інформаційні технології. Освіта: матеріали ХІ міжн. наук.-практичної конф. (Луцьк, 3–5 червн. 2022 р.). Луцьк: Волинський національний університет імені Лесі Українки, 2022. С. 55–56. |
| Conference/Event: | Математика. Інформаційні технології. Освіта |
| Issue Date: | 5-Jun-2022 |
| Date of entry: | 18-Jul-2022 |
| Publisher: | Волинський національний університет імені Лесі Українки |
| Country (code): | UA |
| Keywords: | розпізнавання образів нейронна мережа |
| Page range: | 55-56 |
| Abstract: | Знаходження об’єктів на зображенні чи в відео-потоці це завдання з області комп’ютерного зору, яка розв’язується різними підходами, але найчастіше з допомогою, так званих, згорткових нейронних мереж. За допомогою нейронної мережі можна навчити розпізнавати, обробляти та інтерпретувати зображення так, як це потрібно для певного завдання. Для цього знадобиться набір даних, який складається із великої кількості фотоматеріалів. В нашому випадку, ми зможемо побудувати систему, яка зможе у реальному часі проводити обробку фото та відеоматеріалів, автоматично визначати номерний знак автомобіля та вести облікову інформацію. |
| URI: | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/20625 |
| URL for reference material: | https://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858 https://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17 https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ |
| References (Ukraine): | Розпізнавання зміни розміру і кольору зображення на основі згорткової нейронної мережі / Н. Аксак та ін. Біоніка інтелекту. 2018. Т. 2, № 91. С. 114– 119. URL: https://doi.org/10.30837/bi.2018.2(91).17. |
| References (International): | Fahmy M. Automatic number-plate recognition: neural network approach. Vehicle Navigation and Information Systems Conference: Proceedings of VNIS'94 - 1994 Vehicle Navigation and Information Systems Conference, 31 August – 2 September 1994. 2002. URL: https://doi.org/10.1109/VNIS.1994.396858. Tesseract User Manual. tessdoc. URL: https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ (date of access: 19.05.2022). Object Tracking using OpenCV (C++/Python). LearnOpenCV – OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow examples and tutorials. URL: https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ (date of access: 19.05.2022). |
| Content type: | Conference Abstract |
| Appears in Collections: | Наукові роботи (FITM) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.