Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/7634
Назва: Prediction of Creativity Level Based on Indicators of EEG With the use of Neural Network Models
Інші назви: Прогнозування рівня креативності на основі показників ЕЕГ з використанням моделей нейронних сіток
Автори: Kozachuk, Nataliia O.
Gurianov, V.G.
Kachynska, Tetiana V.
Shvarts, Liudmyla O.
Poruchynskyi, Andrii I.
Dmytrotsa, Olena R.
Abramchuk, Olha M.
Козачук, Наталія Олександрівна
Гуріанов, В. Г.
Качинська, Тетяна Валеріївна
Шварц, Людмила Олексіївна
Поручинський, Андрій Іванович
Дмитроца, Олена Романівна
Абрамчук, Ольга Миколаївна
Бібліографічний опис: Kozachuk N. A. Prediction of Creativity Level Based on Indicators of EEG With the use of Neural Network Models / N. A. Kozachuk, V. G. Gurianov, T. V. Kachynska, L. O. Shvartz, A. I. Poruchynskyi, O. R. Dmytrotsa, O. M. Abramchuk // RJPBCS. – 2015. – 6(6). – P. 88-93.
Дата публікації: лис-2015
Дата внесення: 3-лют-2016
Видавництво: Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences
Теми: artificial neural network
statistical moment
creativity
electrical activity of the cerebral cortex
Короткий огляд (реферат): This paper proposes a method of diagnosis of the creativity level based on indicators of the electrical activity of the cerebral cortex, which was developed by using artificial neural network. It was established that the probability of a high level of creativity is connected with the speed of decision-making; value of the coherence coefficient between the left anterior frontal and left occipital areas of the EEG alpha-2-range, the focus of interaction in the right posterior-temporal area in the delta range and the focus of interaction in the right parietal area of the beta range.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/7634
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи (FB)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
1.pdf693,57 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.