Please use this identifier to cite or link to this item: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4357
Title: Геоінформаційне картографування об’єктів природно-заповідного фонду
Other Titles: GIS Mapping of Lands of Natural Reserve Fund
Authors: Богданець, В. А.
Влаєв, А. А.
Bogdanets, V. A.
Vlaev, A. A.
Bibliographic description (Ukraine): Богданець В. А. Геоінформаційне картографування об’єктів природно-заповідного фонду / В. А, Богданець, А. А. Влаєв // Природа Західного Полісся та прилеглих територій : зб. наук. пр. / за заг. ред. Ф. В. Зузука. – Луцьк : Східноєвроп. нац. ун-т ім. Лесі Українки, 2014. – № 11. – С. 40-44
Issue Date: 2014
Date of entry: 3-Jul-2014
Publisher: Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки
Keywords: природно-заповідний фонд (ПЗФ)
ландшафт
землекористування
геодані
класифікація просторових даних
natural reserve fund (NRF)
landscape
land use
geodata
spatial data classification
Abstract: Розглянуто підходи до автоматизованого виділення контурів та обробки геоданих при картографуванні об’єктів природно-заповідного фонду за допомогою алгоритмів класифікації й геообробки різночасових даних КА Ландсат-5 за 1987−2011 рр. у вільному геоінформаційному програмному продукті Quantum GIS із викорис-танням модуля MOLUSCE для визначення змін землекористування. Встановлено зміни площі водної поверхні досліджуваної території на рівні 5 %, переважно завдяки покриттю рослинністю, насамперед біля берегів водойм, та збільшення частки лісовкритих площ на рівні 10 %. Рекомендовано для цілей геоінформаційного картографування об’єктів ПЗФ застосовувати знімки, отримані в серпні та вересні за умов типових погодних умов року. Для контрастного виявлення змін типів вкриття об’єктів ПЗФ доцільно виокремлювати (маскувати) населені пункти та прилеглу до них територію. Проаналізовано переваги та недоліки застосованого підходу до геоінформаційного картографування таких об’єктів. The authors discuss approaches to automated detection of contours and geoprocessing for mapping objects of natural reserve fund using classification algorithms and geoprocessing of multi-temporal data from Landsat-5 in 1987−2011. Open software product Quantum GIS with MOLUSCE module to detect changes in land use was used. Changes of water surface of study area were detected 5 %, mainly due to water vegetation cover, especially off the coast of lakes, and the increase in forest area was observed about 10 %. It is recommended for geoinformation mapping of NRF objects to apply images taken in August and September if weather conditions were typical that year. For contrast change detection of coverage types of NRF objects autors propose to separate (mask) settlements and adjacent territories. The authors analyze the advantages and disadvantages of the approach used to geoinformation mapping of such objects.
Description: Роботу виконано на кафедрі геодезії та картографії НУБПУ
URI: http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/4357
Content type: Article
Appears in Collections:Природа Західного Полісся та прилеглих територій, 2014, № 11

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bogdanec.pdf1,66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.