Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28214Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Нинюк, Інна Іванівна | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-09T13:24:37Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-09T13:24:37Z | - |
| dc.date.issued | 2025-01-14 | - |
| dc.identifier.citation | Нинюк І. І. (2025). Використання предикативної аналітики для підвищення ефективності управління державними фінансами. Актуальні питання економічних наук, (8). DOI : https://doi.org/10.5281/zenodo.14792610. | uk_UK |
| dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/28214 | - |
| dc.description.abstract | У статті досліджено використання предиктивної аналітики для підвищення ефективності управління державними фінансами в умовах динамічних економічних змін. Актуальність роботи зумовлена необхідністю вдосконалення процесів бюджетного планування, контролю витрат і прийняття стратегічних рішень на основі прогнозних даних | uk_UK |
| dc.language.iso | uk | uk_UK |
| dc.subject | предиктивна аналітика | uk_UK |
| dc.subject | управління державними фінансами | uk_UK |
| dc.subject | бюджетне планування | - |
| dc.subject | аналітичні платформи | - |
| dc.subject | фінансовий моніторинг | - |
| dc.subject | стратегічні рішення | - |
| dc.subject | прозорість | - |
| dc.subject | ризики | - |
| dc.title | Використання предикативної аналітики для підвищення ефективності управління державними фінансами | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5281/zenodo.14792610 | - |
| dc.citation.issue | 8 | - |
| dc.citation.journalTitle | Актуальні питання економічних наук | - |
| dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки, кандидат наук з державного управління, доцент кафедри політології та публічного управління | uk_UK |
| dc.coverage.country | UA | uk_UK |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6544-2393 | - |
| dc.relation.references | Швайко М., Коваленко М. Корпоратизація державних підприємств як драйвер цифрової трансформації публічних фінансів: перспективи та виклики на прикладі Укрзалізниці. Успіхи і досягнення у науці. 2024. Вип. 10. С.851–867. URL: https://doi.org/10.52058/3041-1254-2024-10(10)-851-867 | uk_UK |
| dc.relation.references | Басюк О. Мінімізація негативного впливу людського фактору в управлінні публічними фінансами: блокчейн-рішення vs альтернативні технологічні підходи. Успіхи і досягнення у науці. 2024. Вип. 7. URL: https://doi.org/10.52058/3041-1254-2024-7(7)-166-177 | uk_UK |
| dc.relation.references | Мандра Н. Г., Лактіонова О. Ю., Десятський С. П. Аналітика в управлінні надходженнями до місцевих бюджетів. Економічні студії. 2021. Вип. 1 (31). С. 98–102. URL: http://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/45619/1/Економічні%20студії%20 №1%20(31)_2021.pdf#page=98 | uk_UK |
| dc.relation.references | Канигін С. М. Великі дані в управлінні фінансами підприємства. Економіка, управління та адміністрування. 2024. Вип. 3 (109). С. 97–104. URL: https://doi.org/10.26642/ema-2024-3(109)-97-104 | uk_UK |
| dc.relation.references | Городецький Ю. Д. Предиктивна аналітика та її роль у прийнятті стратегічних рішень у маркетингу. Журнал стратегічних економічних досліджень. 2023. Вип. 5. С. 65–72. URL: https://doi.org/10.30857/2786- 5398.2023.5.7 | uk_UK |
| dc.relation.references | Холявко Н., Садчикова І., Колоток М. Напрями використання штучного інтелекту у банківських установах. Проблеми і перспективи економіки та управління. 2023. Вип. 2 (34). С. 192–203. URL: https://doi.org/10.25140/2411-5215-2023-2(34)-192-203 | uk_UK |
| dc.relation.references | NimmagaEngin Z., Treleaven P. Algorithmic Government: Automating Public Services and Supporting Civil Servants in Using Data Science Technologies. The Computer Journal. 2019. Vol. 62. № 3. P. 448–460. URL: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxy082 dda V. S. AI-Powered Predictive Analytics for Credit Risk Assessment in Finance: Advanced Techniques, Models, and Real-World Applications. Distributed Learning and Broad Applications in Scientific Research. 2019. Vol. 5. P. 251–286. URL: https://dlabi.org/index.php/journal/article/view/103 | uk_UK |
| dc.relation.references | Engin Z., Treleaven P. Algorithmic Government: Automating Public Services and Supporting Civil Servants in Using Data Science Technologies. The Computer Journal. 2019. Vol. 62. № 3. P. 448–460. URL: https://doi.org/10.1093/comjnl/bxy082 | uk_UK |
| dc.relation.references | Kumar S., Sharma D., Rao S., Lim W.M., Mangla S. K. Past, Present, and Future of Sustainable Finance: Insights from Big Data Analytics Through Machine Learning of Scholarly Research. Annals of Operations Research. 2022. № 1. URL: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04410-8 | uk_UK |
| dc.relation.references | Kumar V., Garg M. L. Predictive Analytics: A Review of Trends and Techniques. International Journal of Computer Applications. 2018. Vol. 182. № 1. P. 31–37. URL: https://www.researchgate.net/publication/326435728_Predictive_Analytics_A_Re view_of_Trends_and_Techniques | uk_UK |
| dc.relation.references | Shah N. D., Steyerberg E. W., Kent D. M. Big Data and Predictive Analytics: Recalibrating Expectations. Jama. 2018. Vol. 320. № 1. P. 27–28. URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2683125 | uk_UK |
| dc.relation.references | Gupta S., Drave V. A., Dwivedi Y. K., Baabdullah A. M., Ismagilova E. Achieving Superior Organizational Performance via Big Data Predictive Analytics: A Dynamic Capability View. Industrial Marketing Management. 2020. Vol. 90. P. 581–592. URL: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.11.009 | uk_UK |
| dc.relation.references | Lee C. S., Cheang P. Y. S. Predictive Analysis in Business Analytics: Application of Decision Tree in Business Decision Making. Advances in Decision Sciences. 2021. Vol. 26. № 1. URL: https://doi.org/10.47654/v26y2022i1p1-30 | uk_UK |
| dc.relation.references | Javaid H. A. The Future of Financial Services: Integrating AI for Smarter, More Efficient Operations. MZ Journal of Artificial Intelligence. 2024. Vol. 1. № 2. URL: https://mzjournal.com/index.php/MZJAI/article/view/239 | uk_UK |
| dc.subject.udc | 336.143:004.9 | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FH) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| apen8_25.pdf | 485,99 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.