Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/27689Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Черчик, Лариса | - |
| dc.contributor.author | Бегун, Світлана | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-01T09:29:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-01T09:29:23Z | - |
| dc.date.issued | 2025-04 | - |
| dc.identifier.citation | Черчик Л., Бегун С. Моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці в умовах цифрової трансформації. Економічний часопис Волинського національного університету імені Лесі Українки. № 1(41), С. 167–175. DOI: https://doi.org/10.29038/2786-4618-2025-01-167-175 | uk_UK |
| dc.identifier.uri | https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/27689 | - |
| dc.description | Introduction. In today's rapidly changing market conditions, enterprises must be flexible and adaptive. The use of models that describe the dependence of production volumes on labor resources makes it possible not only to optimize current processes, but also to develop effective development strategies for the future. This helps to increase the competitiveness of economic systems, allows for a quick response to changes in the external environment and ensures its sustainable development.Purpose of the article: establishing the dependence between production volumes and labor factors.Results. The methodology for modeling the dependence of production volumes on labor factors includes several key stages: forming a database of initial data, analyzing indicators and identifying trends; selecting factor variables and constructing an initial data set; selecting a mathematical apparatus for modeling; estimating model parameters; checking the adequacy of the model. The following indicators were used to model the dependence of production volumes on labor factors: the number of employees of business entities, personnel costs of business entities, the number of hours worked by employees of business entities. To obtain an objective model, cost indicators were adjusted taking into account the impact of inflation and the dollar exchange rate. The use of adjusted cost indicators reflects the real situation in the economy to a greater extent, and therefore, the adequacy of the models obtained on their basis. The model shows that an increase in the number of employees by 1 thousand people leads to an increase in production by an average of 6 million USD, an increase in personnel costs by 1 billion USD -to an increase in production by an average of 6.331 billion USD. For the constructed model, the coefficient of determination R2was 96.5%, Fisher's F-criterion is 97.8. Therefore, the model is qualitative.Conclusions. Modeling the dependence between production volumes and labor factors is an important analytical tool for increasing management efficiency, optimizing costs and ensuring the development, competitiveness and sustainability of enterprises in the long term | uk_UK |
| dc.description.abstract | Вступ. У сучасних умовах швидких змін ринку підприємства мають бути гнучкими та адаптивними. Використання моделей, що описують залежності обсягів виробництва від ресурсів праці, дає можливість не лише оптимізувати поточні процеси, а й розробити ефективні стратегії розвитку на майбутнє. Це сприяє підвищенню конкурентоспроможності економічних систем, дозволяє швидко реагувати на зміни у зовнішньому середовищі та забезпечує його стійкий розвиток.Метастатті: встановлення залежності між обсягами виробництва продукції та чинниками праці.Методи.У дослідженні використано загальнонаукові методи пізнання, зокрема діалектичний метод, узагальнення, порівняння, аналіз, а також статистичні та економетричні методи аналізу.Результати. Методика моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці включає кілька ключових етапів: формування бази вихідних даних, аналіз показників і виявлення тенденцій; вибір факторних змінних та побудова вихідного масиву даних; вибір математичного апарату для моделювання; оцінювання параметрів моделі; перевірка адекватності моделі. Для моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці використано такі показники: кількість найманих працівників, витрати на персонал, кількість відпрацьованих годин найманими працівниками суб’єктів господарювання. Для отримання об’єктивної моделі здійснено корегування вартісних показників з урахуванням впливу інфляції та курсу долара.Модель свідчить, що зростання кількості найманих працівників на 1 тис. осіб призводить до збільшення виробництва продукції в середньому на 6 млн. дол. США, зростання витрат на персонал на 1 млрд. дол. США –до зростання випуску продукції в середньому на 6,331 млрд. дол. США. Для побудованої моделі коефіцієнт детермінації R2 склав 96,5%, F-критерій Фішера становить 97,8. Отже модель є якісною.Висновки. Моделювання залежностей між обсягами виробництва та чинниками праці є важливим аналітичним інструментом для підвищення ефективності управління, оптимізації витрат та забезпечення розвитку, конкурентоспроможності та стійкості підприємств у довгостроковій перспективі | uk_UK |
| dc.format.extent | 167–175 | - |
| dc.language.iso | uk | uk_UK |
| dc.publisher | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
| dc.subject | моделювання соціально-економічних процесів | uk_UK |
| dc.subject | економетричні методи | uk_UK |
| dc.subject | статистичні методи | uk_UK |
| dc.subject | регресійний аналіз | uk_UK |
| dc.subject | чинники праці | uk_UK |
| dc.subject | обсяги виробництва | uk_UK |
| dc.subject | витрати на персонал | uk_UK |
| dc.subject | цифрова трансформація | uk_UK |
| dc.title | Моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці в умовах цифрової трансформації | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.29038/2786-4618-2025-01-167-175 | - |
| dc.citation.issue | 1(41) | - |
| dc.citation.journalTitle | Економічний часопис Волинського національного університету імені Лесі Українки | - |
| dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
| dc.contributor.affiliation | Волинський національний університет імені Лесі Українки | uk_UK |
| dc.coverage.country | UA | uk_UK |
| dc.coverage.placename | Луцьк | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Kabachenko D.V., Andrieieva S.V. (2021) Vykorystannia ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia dlia optymizatsii protsesiv vyrobnytstva [Influence of usage of economic-mathematical modeling on production processes]. Pidpryiemnytstvo ta innovatsii – Entrepreneurship and Innovation, №20, S. 67-73. DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/20.9 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Lahodiienko N.V. (2020) Modeliuvannia kilkisnykh parametriv vplyvu kliuchovykh faktoriv zrostannia ahrarnoho vyrobnytstva [Modeling of quantitative parameters of influence of key factors of growth of agrarian production]. Prychornomorski ekonomichni studii – Black Sea Economic Studies, №51, S. 43-51. DOI: https://doi.org/10.32843/bses.51-7 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Nuzhna S. A., Moroz S. I. (2021) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia v biznes–planuvanni pidpryiemstv ahrarnoi sfery [Economic and mathematical modeling in business planning of agricultural sector]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, 4. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.4.104 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Samarets N. M. (2018) Dynamika ta rehresiinyi analiz ahrarnoho rynku kharchovoi produktsii [Dynamics and regression analysis of the agrarian food market]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, №10. URL: http://dspace.dsau.dp.ua/jspui/handle/123456789/1271 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Kharchenko, Yu. A. (2021) Rozroblennia modelei prohnozuvannia obsiahu realizatsii produktsii silskohospodarskoho pidpryiemstva [Theoretical aspects of econometric modeling in production activity]. Ekonomichnyi prostir – Economic Space, (167), S. 134-139. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/167-24 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Yurchuk N.P. (2015) Teoretychni aspekty ekonometrychnoho modeliuvannia vyrobnychoi diialnosti pidpryiemstv [Theoretical aspects of econometric modeling of production activities of enterprises] Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia Ekonomichni nauky – Scientific Bulletin of Kherson State University. Economic Sciences Series, № 13/4, S. 77-179. [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Ekonomichna statystyka.(2024) Derzhavna sluzhba statystyky Ukrajiny. [Economic statistics. State Statistics Service of Ukraine]. URL: https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/sze_20.htm [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Indeks infliatsii v Ukraini. [Inflation index in Ukraine]. URL: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/ (Accessed: 03.02.2025r.) [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Ofitsiinyi kurs hryvni shchodo inozemnykh valiut (serednii za period). [Official exchange rate of the hryvnia against foreign currencies (average for the period)]. URL: https://bank.gov.ua/files/Exchange_r.xls (Accessed: 03.02.2025 r.) [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Begun S. I., Voroniuk A. L. (2020) Mistse koreliatsiino-rehresiinoho analizu v upravlinni pidpryiemstvom [The place of correlation-regression analysis in enterprise management]. Molodyi vchenyi – Young Scientist, №4(80), S. 277-281. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-4-80-57 (Accessed: 07.02.2025 r.) [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Vilchynska O. M. (2024) Doslidzhennia faktoriv vplyvu na rynok robochoi syly za dopomohoiu ekonometrychnoho modeliuvannia [Research of factors influencing the labor market using econometric modeling.]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-169. [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). Basic Econometrics (5th Edition). New York: McGraw-Hill Irwin. р. 385-86. | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Potapova N. A., Ushkalenko I. M., Melnyk I. S. (2020) Ekonometrychna model otsinky vyrobnytstva produktsii tvarynnytstva [Econometric model of assessment of livestock production]. Infrastruktura rynku – Market infrastructure, №40, S. 491-497. [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.referencesen | Begun S. I., Khomiuk N. L., Podzizei O. O. (2024) Ekonometrychni metody ta modeli v pryiniatti upravlinskykh rishen v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Econometric methods and models in managerial decision-making in the context of digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16 [in Ukraine] | uk_UK |
| dc.relation.references | Кабаченко Д.В. Андрєєва С.В. Використання економіко-математичного моделювання для оптимізації процесів виробництва. Підприємництво та інновації. 2021. Випуск 20. С. 67-73 DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/20.9 | uk_UK |
| dc.relation.references | Лагодієнко Н.В. Моделювання кількісних параметрів впливу ключових факторів зростання аграрного виробництва. Причорноморські економічні студії. 2020. Випуск 51. С. 43-51. DOI: https://doi.org/10.32843/bses.51-7 | uk_UK |
| dc.relation.references | Нужна С. А., Мороз С. І. Економіко-математичне моделювання в бізнес–плануванні підприємств аграрної сфери. Ефективна економіка. 2021. № 4. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.4.104 | uk_UK |
| dc.relation.references | Самарець Н. М. Динаміка та регресійний аналіз аграрного ринку харчової продукції. Ефективна економіка. 2018. № 10. URL: http://dspace.dsau.dp.ua/jspui/handle/123456789/1271 | uk_UK |
| dc.relation.references | Харченко Ю. А. Розроблення моделей прогнозування обсягу реалізації продукції сільськогосподарського підприємства. Економічний простір. 2021. № 167. С. 134-139. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/167-24 | uk_UK |
| dc.relation.references | Юрчук Н. П. Теоретичні аспекти економетричного моделювання виробничої діяльності підприємств. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія Економічні науки. 2015. Випуск 13. Частина 4. С. 177-179. | uk_UK |
| dc.relation.references | Економічна статистика. Державна служба статистики України. 2024. URL: https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/sze_20.htm | uk_UK |
| dc.relation.references | Індекс інфляції в Україні. URL: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/ (дата звернення: 03.02.2025). | uk_UK |
| dc.relation.references | Офіційний курс гривні щодо іноземних валют (середній за період). URL: https://bank.gov.ua/files/Exchange_r.xls (дата звернення: 03.02.2025). | uk_UK |
| dc.relation.references | Бегун С. І., Воронюк А. Л. Місце кореляційно-регресійного аналізу в управлінні підприємством. Молодий вчений. 2020. №4(80). С. 277-281. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-4-80-57 | uk_UK |
| dc.relation.references | Вільчинська О. М. Дослідження факторів впливу на ринок робочої сили за допомогою економетричного моделювання. Економіка та суспільство. 2024. № 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-169 | uk_UK |
| dc.relation.references | Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. Basic Econometrics (5th Edition). New York: McGraw-Hill Irwin. 2009. р. 385-86 | uk_UK |
| dc.relation.references | Потапова Н. А., Ушкаленко І. М., Мельник І. С. Економетрична модель оцінки виробництва продукції тваринництва. Інфраструктура ринку. 2020. № 40. С. 491-497. | uk_UK |
| dc.relation.references | Бегун С. І., Хомюк Н. Л., Подзізей О. О. Економетричні методи та моделі в прийнятті управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство. 2024. № 66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16 | uk_UK |
| dc.subject.jel | С 51 | uk_UK |
| dc.subject.udc | 338.24 | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FEU) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| modeliuvanna_2025.pdf | 539,5 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.