Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/17378
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorCuitiño, Macarena Martínez-
dc.contributor.authorSoriano, Federico Gonzalo-
dc.contributor.authorJaichenco, Virginia-
dc.contributor.authorSteeb, Brenda-
dc.contributor.authorBarreyro, Juan Pablo-
dc.contributor.authorКвітіньйо, Макарена Мартінез-
dc.contributor.authorСоріано, Федеріко Ґонзало-
dc.contributor.authorЯйченко, Вірджинія-
dc.contributor.authorСтіб, Бренда-
dc.contributor.authorБарейро, Хуан Пабло-
dc.date.accessioned2020-04-07T10:46:28Z-
dc.date.available2020-04-07T10:46:28Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.issn2313-2116-
dc.identifier.urihttp://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/17378-
dc.description.abstractThe aim of this paper was to identify which psycholinguistic variables are better predictors of performance for healthy participants in a picture naming task and in a picture categorization task. A correlation analysis and a Path analysis were carried out. The correlation analysis showed that naming accuracy and naming latency are significant and positively correlated with lexical frequency and conceptual familiarity variables, whereas they are negatively correlated with H index. Reaction times in the categorization task were negatively correlated with lexical frequency and conceptual familiarity variables and positively correlated with visual complexity variable. The Path analysis showed that subjective lexical frequency and H index are the better predictors for picture naming task. In picture categorization task, for reaction times, the better predictor variables were subjective lexical frequency, conceptual familiarity and visual complexity. These findings are discussed considering previous works on the field. Мета статті – визначити, які психолінгвістичні змінні є кращими предикторами продуктивності найменування зображень та їх категоризації серед здорових учасників. У дослідженні застосовано кореляційний аналіз та аналіз віднаходження шляхів. Кореляційний аналіз доводить, що точність та латентність назв є високими, і вони позитивно корелюють з лексичною частотою та концептуальною схожістю змінних, проте негативно співвідносяться з індексом H. Кількість реакцій в завданні на категоризацію негативно співвідносилася з лексичною частотою та концептуальною схожістю змінних, проте позитивно корелювала зі змінною візуальної складності. Аналіз віднаходження шляхів показав, що суб’єктивна лексична частота і індекс H – кращі предиктори у завданні найменування зображень. У завданні класифікації зображень на кількість реакцій, предикторними змінними були суб’єктивна лексична частота, концептуальна схожість та візуальна складність. Отримані результати обговорюються в поданій статті, з огляду на попередні наукові праці у цій сфері.uk_UK
dc.language.isoenuk_UK
dc.relation.ispartofseriesVolume 6;Number 1-
dc.subjectpsycholinguistic variablesuk_UK
dc.subjectpredictor variablesuk_UK
dc.subjectpicture naminguk_UK
dc.subjectpicture categorizationuk_UK
dc.subjectaccuracyuk_UK
dc.subjectreaction timesuk_UK
dc.subjectпсихолінгвістичні зміннuk_UK
dc.subjectпредикторні змінніuk_UK
dc.subjectнайменування зображеньuk_UK
dc.subjectкатегоризація зображеньuk_UK
dc.subjectточністьuk_UK
dc.subjectкількість реакційuk_UK
dc.titlePredictors of Picture Naming and Picture Categorization in Spanishuk_UK
dc.title.alternativeПредиктори найменування зображень та їхньої категоризації в іспанській мовіuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:East European Journal of Psycholinguistics, 2019, Volume 6, Number 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
EEJPL_6_1_2019_cuitino_et_al.pdf479,25 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.