Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/14348Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mekush, Oksana H. | - |
| dc.contributor.author | Kuzmych, Olena I. | - |
| dc.contributor.author | Solich, Kateryna | - |
| dc.contributor.author | Telmoudi, Achraf | - |
| dc.contributor.author | Мекуш, Оксана Григорівна | - |
| dc.contributor.author | Кузьмич, Олена Іванівна | - |
| dc.contributor.author | Соліч, Катерина | - |
| dc.contributor.author | Телмоуді, Ачраф | - |
| dc.date.accessioned | 2018-07-17T13:03:23Z | - |
| dc.date.available | 2018-07-17T13:03:23Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Kuzmych O. Method of Genetic Algorithms for the Optimal Investment Portfolio / O. Kuzmych, O. Mekush, K. Solich and A. Telmoudi // 5th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) . - 2018. - P. 683- 687 | - |
| dc.identifier.uri | http://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/14348 | - |
| dc.description.abstract | This paper is devoted to the problem of optimal investment portfolio design on the base of mathematical modeling tools and method of genetic algorithms. The purpose relates to investing the funds into financial assets such that certain requirements regarding the expected profits and possible losses would be reached. The main result is developing a state-space dynamical model of portfolio management and applying a genetic algorithm in order to obtain the optimal solution. | uk_UK |
| dc.language.iso | en | uk_UK |
| dc.publisher | IEEE | uk_UK |
| dc.subject | Genetic Algorithms | uk_UK |
| dc.subject | Optimal Investment Portfolio | uk_UK |
| dc.title | Method of Genetic Algorithms for the Optimal Investment Portfolio | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1109/CoDIT.2018.8394862 | - |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи (FITM) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 0175_FI.pdf | 336,88 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.