https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/23547 Sun, 19 Apr 2026 09:31:08 GMT 2026-04-19T09:31:08Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30482 Назва: Дослідження технологій федеративного навчання нейронних мереж для розпізнавання медичних зображень Автори: Чжан, Хунсяо Короткий огляд (реферат): Розвиток медичної візуалізації був обмежений нормативними вимогами щодо захисту приватності, які забороняють централізоване об’єднання даних між медичними установами, що, своєю чергою, стримує створення надійних генеративних моделей попри значний трансформаційний потенціал глибинного навчання у клінічній діагностиці. У цьому дослідженні запропоновано HealthFed-GAN — нову архітектуру федеративного навчання, яка поєднує генеративно-змагальні мережі з гомоморфним шифруванням для забезпечення конфіденційного синтезу медичних зображень і прогнозування захворювань між кількома медичними установами без порушення конфіденційності пацієнтів. Фреймворк було реалізовано для чотирьох змодельованих медичних клієнтів із використанням різнорідних модальностей зображень, зокрема МРТ (набір даних BraTS, n=369), рентгенівських знімків грудної клітки (ChestX-ray14, n=112 120; MIMIC-CXR, n=377 110) та КТ-сканів (n=6 000). Кожна установа незалежно навчала локальні мережі генератора й дискримінатора із застосуванням децентралізованих протоколів навчання. Передавання градієнтів під час циклів федеративної агрегації захищалося гомоморфним шифруванням Паєра. Якість синтезованих зображень оцінювалася за показниками SSIM (Structural Similarity Index), FID (Fréchet Inception Distance) та PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio), а точність прогнозування захворювань — за метриками класифікаційної ефективності. Модель HealthFed-GAN продемонструвала високі результати синтезу зображень із показником SSIM 0,91 та точність прогнозування захворювань 93,1 %, засвідчивши стійку ефективність на неоднорідно розподілених інституційних наборах даних і водночас збереження відповідності вимогам HIPAA завдяки криптографічно захищеній агрегації градієнтів. Запропонований підхід успішно розв’язує ключову проблему колективної розробки медичного штучного інтелекту, забезпечуючи можливість міжінституційного навчання генеративних моделей без обміну «сирими» даними та формуючи масштабований, орієнтований на збереження приватності підхід до федеративних застосувань штучного інтелекту в охороні здоров’я. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30482 2025-01-01T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30401 Назва: Розробка компетентнісно орієнтованої методики навчання баз даних у старших класах закладів загальної середньої освіти Автори: Гапонюк, Катерина Сергіївна Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена теоретичному обґрунтуванню й експериментальній перевірці ефективності компетентнісно орієнтованої методики навчання баз даних у старших класах. Проаналізовано теоретичні засади навчання баз даних, визначено освітній потенціал теми та ключові компетентності, що формуються в процесі її вивчення. Обґрунтовано проблеми традиційних підходів до викладання баз даних і напрями їх оновлення. Запропоновано авторську методику навчання баз даних, яка ґрунтується на компетентнісному та діяльнісному підходах і передбачає активну практичну та проєктну діяльність учнів. З метою перевірки ефективності розробленої методики проведено формувальний педагогічний експеримент у 10 класі закладу загальної середньої освіти. Результати експериментальної роботи засвідчили підвищення навчальної мотивації учнів, зростання рівня самостійності та кращого розуміння принципів побудови і використання баз даних. Практичне значення роботи полягає в можливості використання запропонованої методики у процесі навчання інформатики в старших класах закладів загальної середньої освіти. Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30401 2025-12-23T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30391 Назва: Застосування штучного інтелекту для організації індивідуалізованого навчання учнів у шкільному курсі інформатики Автори: Малащук, Владислав Андрійович Короткий огляд (реферат): У магістерській роботі досліджено можливості застосування штучного інтелекту для підтримки індивідуалізованого навчання учнів у шкільному курсі інформатики. На основі аналізу наявних підходів та практичних потреб учителя інформатики сформовано вимоги до програмного засобу та реалізовано вебзастосунок MentorAI, орієнтований на підтримку навчального сценарію: «предмет, тема, короткий урок, тестування». Практична частина роботи включає проєктування та розробку клієнтської багатосторінкової вебплатформи з сучасним мінімалістичним інтерфейсом, реалізованої на базі React та TypeScript із застосуванням Redux для керування станом, маршрутизації й контролю доступу за ролями «учень» і «вчитель». Ключовою особливістю MentorAI є механізм генерації тестових завдань на основі ШІ з резервним використанням локального банку питань у разі недоступності зовнішнього провайдера. Для вчителя передбачено перегляд узагальненої аналітики успішності та керування доступом учнів до предметів. Апробацію результатів здійснено під час педагогічної та переддипломної практик на базі опорного закладу загальної середньої освіти «КаміньКаширський ліцей №1 ім. Євгена Шабліовського» Волинської області. Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30391 2025-12-24T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30390 Назва: Розробка вебзастосунку для динамічного перегляду та адміністрування розкладу занять навчального закладу Автори: Ковальчук, Владислав Валерійович Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30390 2025-12-23T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30389 Назва: Проєктування та розробка вебплатформи для управління навчальним контентом та комунікації Автори: Галушка, Юрій Анатолійович Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі проаналізовано проблему цифровізації освітнього процесу та створення сучасних вебплатформ для підтримки навчального процесу в умовах дистанційного та змішаного навчання. На основі аналізу визначено основні вимоги до розробки власної навчальної платформи, включаючи функціональні, нефункціональні, педагогічні та технічні аспекти. Розроблено освітню вебплатформу SmartClass для управління навчальним контентом та комунікацією між учасниками освітнього процесу. Платформа надає можливості керування навчальними класами, розміщення та використання навчальних матеріалів, виконання завдань, перевірки результатів навчання, а також забезпечує ефективну комунікацію між учнями та вчителями. Особливостями програмної реалізації SmartClass є поєднання серверного підходу Blazor, чистої архітектури, асинхронної обробки запитів, гнучкого доступу до даних через Entity Framework Core та узагальненого репозитарію зі специфікаціями, використання компонентного інтерфейсу користувача та реалізація обов’язкових чатів у реальному часі у класі. Всі ці рішення забезпечують високу продуктивність, безпеку, зручність використання та створюють надійну основу для подальшого удосконалення платформи в умовах реального освітнього процесу. Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30389 2025-12-23T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30388 Назва: Проблеми та використання штучного інтелекту на уроках інформатики у 9 класі Автори: Ткачук, Олександр Вікторович Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30388 2025-12-24T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30387 Назва: Методична система навчання опрацюванню табличних даних на уроках інформатики у 7-ому класі Автори: Невірець, Оксана Сергіївна Короткий огляд (реферат): У роботі висвітлені питання про те, що у сучасному інформаційному суспільстві табличні дані є однією з найпоширеніших форм подання, зберігання та аналізу інформації. Вони використовуються в освіті, науці, економіці, соціальній сфері та повсякденному житті. У зв’язку з цифровізацією освітнього процесу та впровадженням концепції Нової української школи зростає потреба у формуванні в учнів інформаційно-цифрової компетентності, зокрема вміння працювати з табличними даними. 7-ий клас є важливим етапом у вивченні інформатики, оскільки саме в цьому віці учні переходять від елементарних операцій з інформацією до усвідомленого використання інструментів опрацювання даних. Опрацювання табличних даних сприяє розвитку логічного та алгоритмічного мислення, навичок аналізу, порівняння, узагальнення інформації, а також формує практичні вміння, необхідні для подальшого навчання та повсякденної діяльності. Актуальність розроблення та впровадження методичної системи навчання опрацюванню табличних даних зумовлена необхідністю забезпечення ефективного, послідовного та компетентнісно орієнтованого навчання. Така система має враховувати вікові особливості семикласників, рівень їх цифрової підготовки, міжпредметні зв’язки, а також використання сучасних педагогічних технологій і цифрових інструментів. Крім того, розвиток електронних таблиць і хмарних сервісів відкриває нові можливості для організації практичної та дослідницької діяльності учнів, що потребує методично обґрунтованого підходу з боку вчителя. Тому дослідження методичної системи навчання опрацюванню табличних даних на уроках інформатики у 7-ому класі є актуальним та має важливе теоретичне й практичне значення. Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30387 2025-12-24T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30386 Назва: Методика розвитку математичної компетентності учнів на уроках інформатики Автори: Манойло, Назарій Едуардович Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційному дослідженні на основі аналізу науково-педагогічної і навчально-методичної літератури розкрито сутність поняття математичної компетентності її формування та розвиток на уроках інформатики. Показано поєднання теоретичних знань із практичними навичками, що забезпечують удосконалення в учнів критичного, алгоритмічного та логічного мислення. Ключовим аспектом представлено компетентнісний підхід, який через інноваційні навчальні практики об’єднує математичну та інформаційну складові, готуючи учнів до ефективного розв’язання прикладних завдань з реальних життєвих ситуацій. У роботі визначено можливості інтеграції математичних знань у зміст шкільного курсу інформатики. Обґрунтовано: застосування інтерактивних та цифрових засобів навчання, впровадження проєктних технологій з прикладною спрямованістю, систему практичних завдань, що поєднують математичний зміст з інформаційними технологіями (наприклад, основи алгоритмізації, моделювання, елементи програмування, роботу з даними). Розроблено методичні рекомендації щодо розвитку математичної компетентності на уроках інформатики та проведено апробацію методики у навчальному процесі ЗЗСО «Залізницький ліцей імені І. Пасевича». Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30386 2025-12-24T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30385 Назва: Компетентнісний підхід при навчанні основ вебдизайну в основній школі Автори: Литвинюк, Павло Валерійович Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30385 2025-12-23T00:00:00Z https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30374 Назва: Використання інструментів штучного інтелекту для персоналізації навчання учнів у закладах загальної середньої освіти Автори: Хомяк, Андрій Миколайович Короткий огляд (реферат): Робота присвячена дослідженню та розробці методики використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) для персоналізації навчання учнів у закладах загальної середньої освіти, зокрема на уроках інформатики. Актуальність теми зумовлена потребою адаптації освітнього процесу до індивідуальних потреб кожного учня в умовах стрімкого розвитку інформаційних технологій та вимог сучасного ринку праці. Робота має на меті не лише теоретично обґрунтувати, а й запропонувати практичні рішення для створення адаптивного та ефективного освітнього середовища. У першому розділі роботи було проаналізовано теоретичні основи персоналізованого навчання, його відмінності від індивідуалізованого та диференційованого підходів. Висвітлено еволюцію ШІ в освіті, його сучасні напрямки застосування (адаптивне навчання, автоматизація оцінювання, чатботи, прогностична аналітика) та розглянуто ключові етичні й соціальні аспекти його впровадження. Аналіз зарубіжного та вітчизняного досвіду підтвердив значні переваги персоналізації, такі як підвищення мотивації, академічної успішності та розвиток життєвих навичок, водночас окресливши виклики для інтеграції ШІ в українську освітню систему. Другий розділ представляє розроблену методику впровадження ШІінструментів для персоналізації навчання інформатики. Вона охоплює діагностику індивідуальних освітніх потреб учнів за допомогою адаптивного тестування та аналізу навчальних даних (Learning Analytics) для формування динамічних профілів учнів. Методика також включає розробку та адаптацію 3 навчального контенту (створення адаптивних траєкторій, генерація персоналізованих завдань, використання інтелектуальних навчальних систем) та організацію зворотного зв'язку й підтримки учнів за допомогою чат-ботів та систем рекомендацій. Описано процес і результати експериментальної перевірки ефективності запропонованої методики та розробку методичних рекомендацій для вчителів інформатики. Запропонована методика є цілісним та обґрунтованим підходом, що має значний потенціал для трансформації освітнього процесу, дозволяючи перейти до глибоко індивідуалізованого навчання. Впровадження ШІ-інструментів сприятиме підвищенню академічної успішності, мотивації та розвитку ключових компетентностей учнів, а також оптимізації роботи вчителів, звільняючи їх від рутинних завдань для більш значущої педагогічної взаємодії. Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 GMT https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/30374 2025-12-24T00:00:00Z